Model systemu neuronowego. Struktura sieci neuronowej. Badania nad ludzką siecią nerwową. Cyfrowy sztuczny organizm. Analiza danych ludzkich komórek umysłu. Mapowanie neuronów dla łącza komputerowego — Wektor
do dowolnego rozmiaruLicencja standardowa
do dowolnego rozmiaruLicencja rozszerzona
Model systemu neuronowego. Struktura sieci neuronowej. Badania nad ludzką siecią nerwową. Cyfrowy sztuczny organizm. Analiza danych ludzkich komórek umysłu. Mapowanie neuronów dla łącza komputerowego.
— Wektor od GarryKillian_- AutorGarryKillian_
- 414944474
- Znajdź podobne obrazy
- 4.6
Słowa kluczowe wektora stockowego:
- biologia
- Cyfrowe
- Zdenerwowany
- Psychiczny
- element
- cyberprzestrzeni
- połączenie
- Medyczny
- Kontekst
- technologia
- ilustracja
- informacje
- projekt
- Tajski
- Świadomość
- Dane
- impuls
- jądro atomowe
- człowiek
- Medycyna
- Synapsa
- Nauka
- mikroskopowe
- Powiązanie
- anatomia
- interfejs
- axon
- sztuczne
- badania naukowe
- Nerwy
- mikro
- Grafika
- systemu
- Neuron
- organizm
- inżynieria
- sieć
- Komórka
- Wywiad
- umysł
- Futurystyczny
- neuronowa
- mózg
- Struktura
- mapa
- pomysł
- netto
- świecące
Ta sama seria:
Podobne wideo stockowe:
Informacje o użyciu
Możesz użyć tego obrazu wektorowego bez tantiem "Model systemu neuronowego. Struktura sieci neuronowej. Badania nad ludzką siecią nerwową. Cyfrowy sztuczny organizm. Analiza danych ludzkich komórek umysłu. Mapowanie neuronów dla łącza komputerowego" do celów osobistych i komercyjnych zgodnie z licencją standardową lub rozszerzoną. Licencja standardowa obejmuje większość przypadków użycia, w tym reklamy, projekty interfejsu użytkownika i opakowania produktów, i pozwala na wydrukowanie do 500 000 kopii. Licencja rozszerzona zezwala na wszystkie przypadki użycia w ramach licencji standardowej z nieograniczonymi prawami do druku i pozwala na używanie pobranych plików wektorowych do celów handlowych, odsprzedaży produktów lub bezpłatnej dystrybucji.
Ten obraz wektorowy jest skalowalny do dowolnego rozmiaru. Możesz go kupić i pobrać w wysokiej rozdzielczości do 6000x3375. Data wgrania: 1 paź 2020